課程簡介

課程大綱

第一式：亢龍有悔

• Module 1. R簡介與開發環境設定

• Module 2. R的基本數學計算

• Module 3. 向量物件計算

第二式：飛龍在天

• Module 4. 矩陣與高維數據

• Module 5. 因子factor

• Module 6. 數據框(Data Frame)

第三式：見龍在田

• Module 7. 串列(List)

• Module 8. 進階字串處理

第四式：鴻漸於陸

• Module 10. 函數

• Module 11. 流程控制

• Module 12. 輸入與輸出

第五式：潛龍勿用

• Module 13. 數據彙總與圖表製作

• Module 14. 資料分析

• Module 15. R的繪圖功能

第六式：利涉大川

• Module 16. 單元線性回歸(Simple Linear Regression)

• Module 17. 多元線性回歸(Multiple Linear Regression)

• Module 18. 多項式回歸(Polynomial Regression)

第七式：突如其來

• Module 19. 支持向量機SVM

• Module 20. 決策樹 Decision Tree

• Module 21. 隨機森林Random Forest

第八式：震驚百里

• Module 22. 藥物治療(醫療業)

• Module 23. 對客戶響應建模(零售業)

• Module 24. 電信客戶分類(電信業)

第九式：或躍在淵

• Module 25. 電信客戶流失(電信業)

• Module 26. 預測頻寬使用率(通訊業)

• Module 27. 預測型錄商品的銷售(零售業)

第十式：雙龍取水

• Module 28. 提供對的產品給對的客戶(銀行業)

• Module 29. 預測貸款逾期者(銀行業)

• Module 30. 零售業銷售促銷(零售業)

第十一式：魚躍於淵

• Module 31. 狀態監測(資訊業)

• Module 32. 細胞樣本分類(醫療業)

• Module 33. 購物籃分析(零售業)

第十二式：時乘六龍

• Module 34. 評估新車設計(汽車業)

• Module 35. 樸素貝葉斯 Naive Bayes

• Module 36. 分類模型性能評價及選擇